看到PaddleOCR的ocr识别率挺高，而且还有webjs的版本，所以打算测试下，看了多如牛毛的官方文档，直接一头雾水懵了。这里简单记录下自己的安装方式：
0、环境要求
使用gpu的话，要安装对应的驱动；使用cpu的话需要支持avx，要不在第一步安装完成后，就报内核错误；通过cat /proc/cpuinfo | grep -i avx 查看flags,只要里面有avx就可以安装了；另外尽量使用python3.7-9的版本，别太新，后面磨难重重（一开始使用了3.11都快崩溃了）。
1、安装PaddlePaddle（飞桨）
这一步相当于安装ocr的运行环境，github上的安装手册版本比较老，大家可以根据飞桨快速安装，选择自己合适的方式安装，在这里可以根据飞桨版本、操作系统(windows/macos/linux)、安装方式(pip/conda/docker/编译)、计算平台(cpu/gpu)，得到不同的安装指令。
这里的注意事项是，一定要用页面最后的验证方式进行验证下，如果环境有问题，先解决环境问题。
安装完成后您可以使用
python或python3进入 python 解释器，输入import paddle，再输入paddle.utils.run_check()，如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。
2、安装PaddleOCR whl包
ocr有两种安装方式，可以直接git官方源，也可以通过安装包的方式。因为不打算开发，这里使用后者。直接运行下面的命令就行了，这个命令会执行好久。下面的三条命令是一样的，根据需要进行选择。
# 推荐使用2.0.1+版本
pip install "paddleocr>=2.0.1" -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
#使用python3.11版本，如果遇到PyMuPDF错误，可以指定版本
pip install "paddleocr>=2.0.1" --upgrade PyMuPDF==1.21.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
#上面指定pymupdf版本的语句，会安装2.6版本的paddleocr，导致不支持最新的PP-OCRv4。3、测试
随便找一张带文字的图片，使用paddleocr –image_dir 0.bmp –use_gpu false进行测试，如果正常输出就ok了。但……
4、其他
问题1：ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
因为我使用的是centos环境，使用yum install mesa-libGL安装依赖。
问题2：AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘int’.
numpy的版本太新了，降低版本。pip3 install numpy==1.23.5
问题3：ModuleNotFoundError: No module named ‘pip._internal.cli.main’
pip版本太低，直接更新即可。python3 -m pip install –upgrade pip