tensorflow2.0笔记-1、安装

python有2和3两个版本，2虽然范围很广，但本着新学习学新不学旧的原则，使用了python3版本。所以不止要学tensorflow，也是0基础学python啊，操作基于centos8虚拟机，走起。

1、安装python环境

dnf install python3-pip python3-dev python3-virtualenv

2、设置python虚拟环境及安装tensorflow

virtualenv --system-site-packages -p python3 tensorflow
source tensorflow/bin/activate
pip install --upgrade tensorflow

3、简单测试环境

python
import tensorflow as tf
const=tf.constant(3)
const

如果上面的没什么报错，环境就准备好了。如果有报错，看下面的部分。

4、可能遇到的问题

1）提示Tensorflow: illegal instruction (core dumped)

可能采用了虚拟机，虚拟机cpu不支持avx（部分版本是avx2）导致的，一般配置的时候都有cpu直通之类的，开启即可。可以通过命令cat /proc/cpuinfo | grep avx检查是否支持。如果还是不支持，那么应该就是cpu确实不支持了，只能换设备。

2）提示Could not load dynamic library ‘libcudart.so.11.0’

因为我的虚拟机是cpu够强但gpu很弱，所以想使用cpu版本。但默认安装是cpu+gpu的混合版本，根据这个报错后面的提示，是因为没有安装CUDA导致的。可我们只想用cpu怎么办？pip install –upgrade tensorflow-cpu即可。